Con el Máster Universitario en Ciencia de Datos de la UCJC te convertirás en científico de datos, un perfil profesional muy demandado en la empresa y todo tipo de organizaciones. Si bien no necesitas conocimientos previos específicos, es útil tener una base en matemáticas, programación y estadísticas. Estudiar Ingeniería en Ciencia de Datos ofrece excelentes perspectivas laborales en un mundo impulsado por datos.

En caso de que se te aplique uno de estos descuentos en el momento de hacer la matrícula, deberás acreditar la condición de beneficiario presentando la documentación correspondiente en el plazo de 10 días naturales. Para los nuevos estudiantes de Formación de Posgrado, la primera cuota será del 10% del importe. A partir de la formalización de la matrícula, dispones de catorce días para ejercer tu derecho de desistimiento de matrícula. Para el conocimiento detallado de las competencias que se adquieren, recomendamos la lectura de los apartados “Objetivos” y “Programa académico”. El curso de Fundamentos de Data Science tiene una carga lectiva de 6 créditos y una duración de un semestre.

mediante un modelo de aprendizaje

Además del mayor organismo de ciencia en España, el CSIC, figuran tres universidades españolas (la de Barcelona, la Politécnica de Cataluña y la de las Islas Baleares) y la red de Centros de Investigación de Cataluña (CERCA), los 42 organismos de excelencia de la Generalitat. El pago de la matrícula se realiza en una única vez, domiciliación tarjeta o transferencia bancaria. Si elegís el pago por domiciliación tarjeta, deberéis indicar los datos de la tarjeta a la que hay que cargar el importe durante el proceso de matrícula. Recordad que las tarjetas aceptadas son VISA , VISA Electron y Mastercard (no se puede hacer el pago con American Express ni Dinners Club). Las organizaciones orientadas a los datos requieren incorporar perfiles con conocimientos en ámbitos con algoritmos, metodologías de trabajo, estándares del sector y, por descontado, también conocimientos de negocio. La ciencia de datos combina estas disciplinas y debe ser entendida como un camino, una manera de hacer y de trabajar, y no como un objetivo en sí mismo.

Para las organizaciones de esta economía de datos, apoyar la privacidad de los datos significa tomar medidas como obtener el consentimiento del usuario antes de procesar datos, proteger los datos del mal uso y permitir que los usuarios administren activamente sus datos. “Para avanzar en la evaluación responsable de la investigación y la ciencia abierta, y promover la toma de decisiones imparcial y de alta calidad, es urgente que la información ¿Qué es la ciencia de datos y cómo se relaciona con la inteligencia artificial? sobre investigación esté disponible de manera abierta a través de infraestructuras académicas también abiertas. La apertura de la información sobre investigación debe ser la nueva norma”, sostiene la Declaración de Barcelona. Entre los firmantes internacionales se encuentran entidades como la Fundación Bill & Melinda Gates (Estados Unidos), la Agencia Nacional de Investigación de Francia y la Universidad de Milán (Italia).

New to Data Analysis? Start here.

Este programa lo han diseñado y lo ofrecen conjuntamente los Estudios de Informática, Multimedia y Telecomunicación y los Estudios de Economía y Empresa de la UOC. En el primero es donde se presentan todo un conjunto de metodologías y estándares, motivo por el cual se h… La opción idónea para el desarrollo de capacidades analíticas con un enfoque de aplicación en los negocios. Durante el evento, el Dr. Juan Pablo Llamas, Managing director & Partner de Accenture Analytics And Big Data, México, impartió la conferencia magistral Ciencia de Datos como motor de transformación. Puedes acceder a documentos, normativa, y gestiones administrativas, como por ejemplo la documentación sobre procesos de seguimiento y renovación de la acreditación del título.

• El eLearning Innovation Center hace evolucionar el modelo de aprendizaje para garantizar una formación de calidad, única, conectada y en red.
• Al estudiar esta Ingeniería en UNITEC adquieres conocimientos en análisis de datos, minería de datos, visualización y toma de decisiones basada en datos.
• Este es un curso en vídeo de 44 minutos y más de 2000 estudiantes se han inscrito en él hasta ahora.
• El curso se presenta como una serie de videos de estilo conferencia bajo demanda con muchos ejemplos animados, tutoriales de código y problemas de desafío para poner a prueba sus conocimientos, lo que también lo hace interesante verlo y le permite aprender a su propio ritmo.

Estudiar ciencia de datos te prepara para un futuro dinámico, con el conocimiento para comprender, analizar y extraer información de los datos y usar ese conocimiento para tomar decisiones inteligentes. La Ingeniería en Ciencia de Datos en la UNITEC la puedes cursar en 4 años de forma presencial, a lo largo de los cuales aprenderás a recopilar, limpiar y analizar datos y programar en lenguajes como Python y R, entre otros. Aparte de esto, este curso le proporcionará una hoja de ruta para que másterice el campo de análisis de datos. Después de este curso, distinguirás fácilmente entre ruido e información real.La característica más importante de este curso es que es un curso corto y sencillo que le proporciona valor cada segundo. Este es un curso en vídeo de 44 minutos y más de 2000 estudiantes se han inscrito en él hasta ahora. Con el Máster en Big Data, aprenderás a manejarte con soltura en minería de datos, para análisis inteligente, almacenamiento, procesamiento, análisis y visualización de información.

Máster Universitario en Análisis de Datos Masivos (Big Data)

El objetivo del curso de Fundamentos de Data Science es capacitar a todo tipo de profesionales en el ámbito de la ciencia de datos. Dispondrás de herramientas innovadoras y los recursos digitales necesarios para tu formación, sin tener que acudir a un campus, con profesores con amplia formación académica y experiencia práctica en las materias que imparten. En el análisis de datos, vas a lidiar con datos, por supuesto, y no puedes ser un analista https://ssociologos.com/2024/04/09/diferencia-entre-las-bases-de-datos-nosql-y-las-bases-de-datos-relacionales/ de datos exitoso si no puedes entender los datos. Este curso te ayudará a entender los datos y la ciencia detrás de ellos.En este curso, aprenderás a usar los datos, a preparar los datos para realizar operaciones en ellos. Comprenderás el proceso completo para extraer información importante de la pila de datos. Cuando hablamos sobre ciencia de datos (data science), nos referimos al estudio de datos estructurados o no estructurados.